今天，我们欣然宣布 Amazon Titan Image Generator v2 模型 在 Amazon Bedrock 中正式上线。新版本模型使用户可以通过参考图像指导图像创建、编辑现有视觉内容、去除背景、生成图像变体，同时安全定制模型以维护品牌风格和主题一致性。这一强大工具简化了工作流程，提高了生产力，让创意愿景得以实现。
Amazon Titan Image Generator v2 在保留 Amazon Titan Image Generator v1 的所有功能的基础上，增加了一些新特性，包括：
新功能描述图像条件设置提供参考图像与文本提示，生成的结果应遵循用户提供的布局和结构。色彩指导精准控制生成图像的色彩方案，通过提供十六进制色码列表与文本提示。背景去除自动去除包含多个对象的图像背景。主题一致性微调模型以保持特定的主题例如，某只狗、鞋子或手袋在生成图像中的一致性。在开始之前，如果你是首次使用 Amazon Titan 模型，请转到 Amazon Bedrock 控制台 并在左下角选择 模型访问。要访问最新的 Amazon Titan 模型，请单独请求访问 Amazon Titan Image Generator G1 v2。
你可以使用图像条件设置功能以精准和明确的方式塑造你的创作。通过提供参考图像即条件图像，你可以指示模型关注特定的视觉特征，例如边缘、物体轮廓以及结构元素，或者使用分割图以定义参考图像中的不同区域和物体。
支持两种类型的图像条件设置：Canny 边缘和分割。
Canny 边缘算法用于提取参考图像中的显著边缘，创建一个图谱，Amazon Titan Image Generator 接下来将利用该图谱来指导生成过程。你可以“绘制”所需图像的基础，模型接着会根据你的指导填充细节、纹理以及最终的美感。分割则提供了更细粒度的控制。通过提供参考图像，你可以在图像中定义特定的区域或物体，并指示 Amazon Titan Image Generator 生成与这些定义区域对齐的内容。你可以精准控制角色、对象及其他关键信息的放置和呈现。大多数设计师希望生成符合品牌色彩指南的图像，因此希望对生成图像中的色彩方案进行控制。使用 Amazon Titan Image Generator v2，你可以基于色彩调节生成图像，提供的色彩方案为一个由十六进制颜色构成的列表，符合品牌色彩指南。
无论你是希望将图像合成到单色背景上还是叠加到另一个场景，干净且准确地去除背景均是创作工作流程中不可或缺的工具。Amazon Titan Image Generator v2 可以智能地检测并分割多个前景物体，确保即使在复杂场景中，重叠元素也能被干净隔离。
飞鱼加速器官网地址现在你可以将特定主题无缝融入视觉引人注目的场景中。无论是品牌的产品、公司标志，还是心爱的家庭宠物，你都可以使用参考图像微调 Amazon Titan 模型，以学习相关主题的独特特性。完成微调后，只需提供文本提示，Amazon Titan Generator 就能生成在不同想象上下文中维持主题一致性的图像。
Amazon Titan Image Generator v2 模型今天已在美国东部弗吉尼亚州和美国西部俄勒冈州地区的 Amazon Bedrock 中可用。可查看 完整区域列表 以获取未来更新信息。要了解更多信息，请访问 Amazon Titan 产品页面 和 Amazon Bedrock 定价 页面。
今天就来 Amazon Bedrock 尝试 Amazon Titan Image Generator v2，并通过 AWS rePost for Amazon Bedrock 或你的常用 AWS 支持渠道提供反馈。
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Channy
Channy 是 AWS 云的首席开发者倡导者。作为一个热爱开放网络和博客的人，他热衷于社区驱动的学习和技术分享。
